广义线性模型的调整分位残差
统计方法学
2017-11-01 v1
摘要
广义线性模型在许多知识领域中被广泛使用。如同其他回归模型类，在广义线性模型中使用近似标准正态分布的残差进行诊断分析是值得追求的。该类模型的诊断分析通常使用标准化 Pearson 残差或标准化偏差残差进行。前者具有偏斜分布，而后者具有负均值，尤其在响应变量方差较高时。本文中，我们引入广义线性模型的调整分位残差。利用蒙特卡洛模拟技术与两个应用，我们将该残差与标准化 Pearson 残差、标准化偏差残差及另外两种残差进行比较。总体而言，结果表明调整分位残差是广义线性模型中诊断分析的更优工具。
引用
@article{arxiv.1710.11172,
title = {Adjusted quantile residual for generalized linear models},
author = {Juliana Scudilio and Gustavo H. A. Pereira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.11172},
year = {2017}
}