绝热超导人工神经网络：基本单元
超导电性
2018-09-28 v1
摘要
我们考虑作为多层感知机(MLP)的人工神经元与突触工作的绝热超导单元。其紧凑电路分别仅包含一个和两个约瑟夫森结。信号以磁通表示，所提出的单元本质上是非线性且近似线性的磁通变换器。该神经元能够一次性计算MLP中最常用的sigmoid与双曲正切激活函数。该突触的特征在于在约(-0.5,0.5)范围内具有正、负信号传输系数。我们简要讨论了实现问题以及迈向多层绝热超导人工神经网络的进一步步骤，该网络有望成为紧凑且最节能的MLP实现。
引用
@article{arxiv.1807.09527,
title = {Adiabatic Superconducting Artificial Neural Network: Basic Cells},
author = {I. I. Soloviev and A. E. Schegolev and N. V. Klenov and S. V. Bakurskiy and M. Yu. Kupriyanov and M. V. Tereshonok and A. V. Shadrin and V. S. Stolyarov and A. A. Golubov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09527},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 2 figures