通过真实世界数据集成实现特定地址的可持续住宿选择

消费者希望在旅行中选择可持续住宿，对于企业而言，这可能是一项要求。然而，当前的住宿市场并未提供有意义的可持续选择能力：通常提供的 CO2 估计值在全国范围内所有同类型住宿中都是相同的。我们提出了一种决策支持系统，能够实现对可持续住宿的真正选择。我们开发了一种名为 EcoGrade 的数据驱动的特定地址指标，该指标集成了政府批准的数据集，并在数据稀疏时使用插值。我们在 10 个城市的 10,000 个英国地址上验证了该指标，表明我们的插值与现实的匹配在统计上是显著的。我们展示了该指标如何被嵌入到一个全球住宿市场的决策支持系统中，并经过真实用户数月的测试，获得了积极的用户反馈。在欧盟，40% 的最终能源消耗来自建筑物。我们需要鼓励所有建筑业主提高其住宿的能源效率。租赁行业是一个可以快速发生变化的领域，因为租赁住宿经常翻新。我们预计，使用 EcoGrade 的决策支持系统将鼓励这种积极的变化。