自适应奇异值阈值化
最优化与控制
2017-07-18 v2
摘要
本文提出一种自适应奇异值阈值化(ASVT)方法，用于仿射约束下的低秩恢复。与先前阈值水平与迭代次数无关的迭代方法不同，在我们提出的方法中，阈值在迭代过程中自适应地减小。仿真结果表明，采用该阈值策略获得了更好的性能。
引用
@article{arxiv.1705.00715,
title = {Adaptive Singular Value Thresholding},
author = {Nematollah Zarmehi and Farokh Marvasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.00715},
year = {2017}
}