利用侧信息的自适应速率压缩感知
计算机视觉与模式识别
2023-07-19 v1
摘要
我们提出了两种利用侧信息针对稀疏时变信号的新型自适应速率压缩感知（CS）策略。我们的第一种方法利用额外的交叉验证测量，第二种方法利用额外的低分辨率测量。与大多数当前的 CS 技术不同，我们不假设已知构成视频序列中图像的显著系数数量的上界。相反，我们利用侧信息来预测下一时刻信号中显著系数的数量。对于视频序列中的每幅图像，我们的技术指定了要获取的空间复用 CS 测量的固定数量，并逐幅图像调整该数量。我们的策略是在监控视频背景减除的特定背景下开发的，并在真实视频序列上对 proposed 方法进行了实验验证。
引用
@article{arxiv.1401.0583,
title = {Adaptive-Rate Compressive Sensing Using Side Information},
author = {Garrett Warnell and Sourabh Bhattacharya and Rama Chellappa and Tamer Basar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0583},
year = {2023}
}