基于压缩感知的视频自适应低秩与稀疏分解
信息论
2016-11-17 v2 计算机视觉与模式识别
math.IT
摘要
我们研究了利用压缩感知重建和分析监控视频的问题。我们提出了一种新方法，通过自适应的低秩与稀疏分解来执行视频重建。背景减除成为重建过程的一部分。在我们的方法中，使用了一种背景模型，其中背景随着压缩测量的处理而被自适应地学习。该自适应方法具有低延迟，且比先前的方法更具鲁棒性。我们将展示实验结果以证明所提方法的优势。
引用
@article{arxiv.1302.1610,
title = {Adaptive low rank and sparse decomposition of video using compressive sensing},
author = {Fei Yang and Hong Jiang and Zuowei Shen and Wei Deng and Dimitris Metaxas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.1610},
year = {2016}
}
备注
Accepted ICIP 2013