用于逆成像问题的自适应分位数稀疏图像（AQuaSI）先验
计算机视觉与模式识别
2020-02-24 v2
摘要
逆问题在许多经典的计算机视觉与图像处理任务中起着核心作用。许多逆问题是病态的，因此需要先验来正则化解空间。然而，许多现有先验（如全变分）基于特设假设，难以表示自然图像的实际分布。因此，图像处理研究中的一个关键挑战是找到更合适的先验来表示自然图像。本工作中，我们提出自适应分位数稀疏图像（AQuaSI）先验。它基于分位数滤波器，可用作引导数据上的联合滤波器，并易于嵌入到广泛的数值优化算法中。我们在联合RGB/深度上采样、RGB/NIR图像复原以及与相关去噪正则化方法的比较中展示了所提先验的有效性。
引用
@article{arxiv.1804.02152,
title = {Adaptive Quantile Sparse Image (AQuaSI) Prior for Inverse Imaging Problems},
author = {Franziska Schirrmacher and Thomas Köhler and Christian Riess},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02152},
year = {2020}
}