作为隐式先验的复原网络
图像与视频处理
2023-10-03 v1
摘要
图像去噪器已被证明是解决成像中逆问题的强大先验。在这项工作中，我们引入了这些方法的推广，允许任何图像复原网络用作隐式先验。所提方法使用由预训练为通用复原算子的深度神经网络指定的先验。该方法为将最先进的复原模型适配于其他逆问题提供了原则性途径。我们的理论结果分析了其收敛到与复原算子相关的全局泛函的驻点。数值结果表明，使用超分辨率先验的方法在定量和定性上均达到了最先进的性能。总体而言，本工作通过启用强大的预训练复原模型作为先验，为求解逆问题向前迈进了一步。
引用
@article{arxiv.2310.01391,
title = {A Restoration Network as an Implicit Prior},
author = {Yuyang Hu and Mauricio Delbracio and Peyman Milanfar and Ulugbek S. Kamilov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.01391},
year = {2023}
}