用于航拍图像中定向目标表示的自适应周期嵌入
计算机视觉与模式识别
2020-10-28 v1
摘要
我们提出一种用于表示航拍图像中定向目标的新方法，称为自适应周期嵌入（APE）。传统目标检测方法使用水平边界框表示目标，而航拍图像中的目标是有方向的。计算目标角度仍是一项具有挑战性的任务。几乎所有先前的航拍图像目标检测器都直接回归目标角度，它们使用复杂规则计算角度，且其性能受限于规则设计。相比之下，我们的方法基于定向目标的角度周期性。角度由两个周期不同的二维周期向量表示，向量随形状变化而连续。与先前方法相比，标签生成规则更简单合理。所提方法具有通用性，可应用于其他定向检测器。此外，我们提出一种用于长目标的新型 IoU 计算方法，称为长度无关 IoU（LIIoU）。我们截取目标框长边的一部分，以获得预测框与截取后目标框之间的最大 IoU。从而，一些长框将具有对应的正样本。我们的方法在 IEEE CVPR 2019 航拍图像目标检测研讨会（DOAI2019）竞赛任务1（定向目标）中取得第1名。
引用
@article{arxiv.1906.09447,
title = {Adaptive Period Embedding for Representing Oriented Objects in Aerial Images},
author = {Yixing Zhu and Xueqing Wu and Jun Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09447},
year = {2020}
}