家用冷却系统的自适应智能控制器
计算机与社会
2013-12-04 v1
摘要
本文提出了一种本质上具有自适应和智能特性的家用冷却系统控制器。它能够根据从环境中收集的实时数据（即室温、湿度和时间/持续时间）来控制家用冷却风扇或空调的速度。为了以自适应和智能的方式控制速度，系统采用了联想记忆神经网络。该嵌入式系统能够从训练集中学习，即用户可以通过训练数据集教会系统其感受。系统启动时允许风扇自由运行（即全速运行），经过一定时间间隔后，它将室温、湿度和时间（持续时间）等环境参数作为输入，随后系统做出决策并控制风扇速度。
引用
@article{arxiv.1312.0801,
title = {Adaptive Intelligent Controller for Household Cooling Systems},
author = {Pramit Ghosh and Debotosh Bhattacherjee and Soma Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.0801},
year = {2013}
}
备注
6 pages, Conference