基于自适应灰度世界的薄血膜图像颜色归一化
计算机视觉与模式识别
2016-07-15 v1
摘要
本文提出了一种用于外周血标本薄血膜图像的有效颜色归一化方法。薄血膜图像可以容易地分离为前景（细胞）和背景（血浆）部分。血浆区域的颜色用于估计并减少由不同光照条件引起的差异。第二阶段归一化基于数据库灰度世界算法，将前景物体的颜色变换以匹配参考颜色特征。定量实验证明了该方法的有效性及其相对于另外两种通用颜色校正方法：简单灰度世界和Retinex的优势。
引用
@article{arxiv.1607.04032,
title = {Adaptive Gray World-Based Color Normalization of Thin Blood Film Images},
author = {F. Boray Tek and Andrew G. Dempster and İzzet Kale},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.04032},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 3 figures, conference unpublished