基于 DWT 的无线 EEG 监测系统的自适应能量感知编码
信息论
2013-06-11 v2 math.IT
摘要
在能耗巨大的无线信道上执行编码和流媒体传输的无线脑电图（EEG）远程监测系统受限于能源供应。然而，编码或无线电信道中过度的功耗可能导致某些应用无法实施。因此，需要节能方法来改进此类应用。在本工作中，嵌入式 EEG 编码系统应能够根据信道变化调整其计算复杂度，从而调整能耗。为了分析能量约束下无线 EEG 系统的失真 - 压缩比（PRD-CR）行为，必须同时考虑编码和传输功耗。本文提出了一种功率 - 失真 - 压缩比（P-PRD-CR）框架，将传统的 PRD-CR 扩展为 P-PRD-CR 模型。我们分析了典型基于离散小波变换（DWT）的编码系统的计算复杂度。利用我们开发的 P-PRD-CR 框架，编码器有效地重构复杂度控制参数以匹配能量约束，同时保持最大的重建质量。结果表明，使用所提出的框架，我们可以在相同的功率约束便携式设备上获得更高的重建精度。
引用
@article{arxiv.1304.0133,
title = {Adaptive Energy-aware Encoding for DWT-Based Wireless EEG Monitoring System},
author = {Ramy Hussein and Amr Mohamed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.0133},
year = {2013}
}
备注
This paper has been modified to republished