自适应漂移分析
数据结构与算法
2012-04-20 v2
摘要
我们证明，对于任意c>0，使用任意变异率p_n = c/n的(1+1)进化算法，在长度为n的比特串上找到线性目标函数的最优值的期望时间为Θ(n log n)。此前，这一结论仅对c≤1成立。由于先前的工作也表明，对于大于某常数的c，通用漂移函数不存在，我们转而定义那些关键依赖于相关目标函数（以及c本身）的漂移函数。利用这些精心构造的漂移函数，我们证明了期望优化时间为Θ(n log n)。通过给出乘法漂移定理的另一种证明，我们还表明我们的优化时间界以高概率成立。
引用
@article{arxiv.1108.0295,
title = {Adaptive Drift Analysis},
author = {Benjamin Doerr and Leslie Ann Goldberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.0295},
year = {2012}
}
备注
version 2 - fixed typos