X射线星系团图像的自适应分箱

我们提出了一种对图像像素进行自适应分箱的简单方法。该算法将像素分组到箱中，使得箱内光子计数的分数误差小于或等于一个阈值，并且箱的尺寸尽可能小。此过程对于从具有大动态范围计数的图像（例如星系团的X射线图像）生成具有明确定义误差图的面亮度和颜色图特别有用。我们演示了该方法在钱德拉ACIS-S和ACIS-I观测英仙座星系团数据中的应用。我们使用该算法创建强度图以及显示不同波段相对X射线强度的彩色图像。颜色图随后可以通过光谱模型转换为物理参数图，例如温度、柱密度等。该自适应分箱算法适用于来自观测或数值模拟的广泛数据，并且不限于二维数据。