聚类方法在纤维介质异常检测中的应用
应用统计
2020-01-08 v1 计算工程、金融与科学
摘要
本文考虑纤维材料三维图像中的异常检测问题。应用空间随机期望最大化算法与自适应权重聚类(Adaptive Weights Clustering)来解决该问题。初始三维灰度图像被划分为接受聚类的小立方体。对每个立方体计算聚类属性值:平均局部方向与方向熵。依据所给属性进行聚类。所提方法在模拟图像与真实纤维材料上进行了测试。
引用
@article{arxiv.1810.12401,
title = {Application of Clustering Methods to Anomaly Detection in Fibrous Media},
author = {Denis Dresvyanskiy and Tatiana Karaseva and Sergei Mitrofanov and Claudia Redenbach and Stefanie Schwaar and Vitalii Makogin and Evgeny Spodarev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12401},
year = {2020}
}