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基于 Voronoi tessellation 对 2D 光谱与图像进行自适应空间分区

天体物理学 2007-05-23 v1

作者: Michele Cappellari , Yannick Copin

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摘要

我们提出了新的技术，用于对二维（2D）数据进行自适应空间分区，以实现每个分区的信噪比恒定。这些方法对于 Integral Field Spectrograph（IFS）观测的正确分析尤为重要，但也可用于标准光度图像。我们测试并比较了各种方案，利用来自全景 IFS SAURON 的数据进行验证。

关键词

自适应分区 Voronoi tessellation 2D 光谱信噪比 Integral Field 光谱仪

引用

@article{arxiv.astro-ph/0202379,
  title  = {Adaptive Spatial Binning of 2D Spectra and Images Using Voronoi Tessellations},
  author = {Michele Cappellari and Yannick Copin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0202379},
  year   = {2007}
}

备注

8 pages, 6 figures. To appear in ASP Conf. Ser., Galaxies: The Third Dimension, ed. M. Rosado, L. Binette, and L. Arias