将博弈论捕食者-猎物环境适配于陆军战术边缘场景的计算多智能体系统
多智能体系统
2019-09-13 v1 计算机科学与博弈论
摘要
博弈论捕食者-猎物追捕问题的历史起源可追溯至 Benda 等人 1985 年 [1]。他们的工作将捕食者-猎物生态学问题改造为一个追捕环境，聚焦于捕食者智能体间合作行为的动态。对捕食者-猎物生态学问题 [2] 的修改已被实施，以理解捕食者 [3] 与猎物 [3-5] 属性（包括通信 [6]）的变动如何改变该环境中涌现的实体间动态交互 [7-9]。此外，捕食者-猎物追捕环境已成为计算多智能体系统仿真实验的测试床 [10-12]。本文通过提供 1) 针对追捕问题中模拟多智能体系统的捕食者与猎物属性的额外变动，以及 2) 模拟士兵在未来战场上可能遭遇的高度动态战术边缘场景的军用相关捕食者-猎物环境，扩展了先前工作的理论贡献。通过对计算多智能体系统的模拟战术边缘场景的探索，士兵将在明日战场上拥有更大的制胜（overmatch）机会。
引用
@article{arxiv.1807.05806,
title = {Adapting the Predator-Prey Game Theoretic Environment to Army Tactical Edge Scenarios with Computational Multiagent Systems},
author = {Derrik E. Asher and Erin Zaroukian and Sean L. Barton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05806},
year = {2019}
}
备注
Concept paper: Modifying the predator-prey pursuit environment to simulate tactical edge scenarios, 9 pages, 1 figure, International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS - 2018)