即席麦克风阵列校准：欧几里得距离矩阵补全算法与理论保证
声音
2014-09-02 v1 机器学习
摘要
本文解决了即席麦克风阵列校准问题，其中仅有关于麦克风之间距离的部分信息可用。我们构建了一个由成对距离组成的矩阵，并提出基于一种新颖的欧几里得距离矩阵补全算法来估计缺失条目，该算法通过交替低秩矩阵补全和投影到欧几里得距离空间实现。这种方法在矩阵补全算法的每次迭代中将恢复的矩阵限制在 EDM 锥内。考虑到随机和局部结构的缺失条目以及已知距离上的测量噪声，获得了校准性能的理论保证。本研究阐明了校准误差与麦克风数量、噪声水平以及缺失距离比例之间的联系。通过对真实数据录音和模拟设置的详尽实验证明了这些理论见解。所提出的欧几里得距离矩阵补全算法相较于即席麦克风阵列校准的最先进技术取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.1409.0203,
title = {Ad Hoc Microphone Array Calibration: Euclidean Distance Matrix Completion Algorithm and Theoretical Guarantees},
author = {Mohammad J. Taghizadeh and Reza Parhizkar and Philip N. Garner and Herve Bourlard and Afsaneh Asaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.0203},
year = {2014}
}
备注
In Press, available online, August 1, 2014. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168414003508, Signal Processing, 2014