用于 paramagnetic CrN 机械、动力学与热力学性质的主动训练磁矩张量势能
材料科学
2025-03-31 v2 原子物理
摘要
我们提出了一种用于自动拟合包含磁矩于其函数形式中的磁矩张量势能的协议。对于该势能的拟合，我们使用能量、力、应力以及磁矩力（能量对磁矩负导数）的配置，这些配置是通过主动学习算法选择的。所选配置使用受约束的密度泛函理论计算，能够计算平衡态及非平衡（激发）磁态的能量及其导数。我们在 B1-CrN 系统上测试该协议，证明自动训练的磁矩张量势能能够准确再现 B1-CrN 在 paramagnetic态下的机械、动力学与热力学性质，与密度泛函理论和实验结果一致。
引用
@article{arxiv.2412.20214,
title = {Actively-trained magnetic Moment Tensor Potentials for mechanical, dynamical, and thermal properties of paramagnetic CrN},
author = {Alexey S. Kotykhov and Max Hodapp and Christian Tantardini and Konstantin Kravtsov and Ivan Kruglov and Alexander V. Shapeev and Ivan S. Novikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.20214},
year = {2025}
}