矩张量势作为研究扩散过程的有前景工具
计算物理
2018-12-11 v2
摘要
本文研究了一类近期提出的机器学习原子间势——矩张量势（MTPs）。MTPs 能够主动选择构型并即时参数化势。研究表明，MTPs 能准确复现基于第一性原理计算得到的能量、力和应力。作为更全面的测试，MTPs 被用于计算 Al、Mo 和 Si 中的空位扩散率。我们证明，对于所考虑的材料，结果与第一性原理数据吻合良好。
引用
@article{arxiv.1812.02946,
title = {Moment tensor Potentials as a Promising Tool to Study Diffusion Processes},
author = {I. I. Novoselov and A. V. Yanilkin and A. V. Shapeev and E. V. Podryabinkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02946},
year = {2018}
}
备注
28 pages, 9 figures, 1 table, 42 references