用于隐匿物体检测的主动太赫兹成像数据集
计算机视觉与模式识别
2021-05-11 v1
摘要
太赫兹成像中的隐匿物体检测对于公共安全和反恐具有迫切需求。本文提供了一个公开数据集，用于评估主动太赫兹成像（分辨率 5 mm × 5 mm）下的多物体检测算法。据我们所知，这是首个用于评估物体检测算法的公开太赫兹成像数据集。由于成像质量较差，该数据集上的物体检测比标准公开物体检测数据集上的难度大得多。针对物体检测中样本不平衡及困难训练样本的问题，我们在此数据集上评估了四种流行检测器：YOLOv3、YOLOv4、FRCN-OHEM 和 RetinaNet。实验结果表明，RetinaNet 取得了最高的 mAP。此外，我们证明了将物体藏匿于人体不同部位会影响检测精度。该数据集可在 https://github.com/LingLIx/THz_Dataset 获取。
引用
@article{arxiv.2105.03677,
title = {Active Terahertz Imaging Dataset for Concealed Object Detection},
author = {Dong Liang and Fei Xue and Ling Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03677},
year = {2021}
}