面向电商产品类型本体增强的主动学习
机器学习
2021-03-15 v2 人工智能
计算与语言
摘要
基于实体的语义搜索已被现代搜索引擎广泛采用,以通过理解用户意图来提高搜索准确性。在电子商务中,准确且完整的产品类型(PT)本体对于识别查询中的产品实体并从目录中检索相关产品至关重要。然而,寻找产品类型(PTs)以构建此类本体通常代价高昂,因为这可能涉及大量人力。在这项工作中,我们提出了一种主动学习框架,该框架高效利用领域专家的知识进行PT发现。我们还在实验结果中展示了所得PTs的质量与覆盖率。
引用
@article{arxiv.2009.09143,
title = {Active Learning for Product Type Ontology Enhancement in E-commerce},
author = {Yun Zhu and Sayyed M. Zahiri and Jiaqi Wang and Han-Yu Chen and Faizan Javed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09143},
year = {2021}
}