面向搜索查询的语义域内产品识别
信息检索
2024-05-30 v2 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
在搜索查询中准确识别显式和隐式产品对于提升用户体验至关重要，尤其是在像Adobe这样拥有超过50种产品且覆盖数百种工具查询的公司。本文提出了一种从用户行为数据训练产品分类器的新方法。我们的语义模型在部署的各个表面上带来了点击率（CTR）超过25%的相对提升；空值率降低超过50%；应用卡片展示量增加2倍，从而有助于提升产品可见性。
引用
@article{arxiv.2404.09091,
title = {Semantic In-Domain Product Identification for Search Queries},
author = {Sanat Sharma and Jayant Kumar and Twisha Naik and Zhaoyu Lu and Arvind Srikantan and Tracy Holloway King},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09091},
year = {2024}
}