结合基于深度相机的耳部定位系统的主动头枕
计算机视觉与模式识别
2024-01-22 v1 图像与视频处理
摘要
主动头枕可以基于主动噪声控制（ANC）系统降低耳部周围的低频噪声。当头部处于原始位置时，使用固定控制滤波器的控制系统和基于远端麦克风的自适应控制系统均能提供良好的降噪性能。然而，当头部运动时，其性能会显著下降。在本文中，引入了一种基于深度相机的人耳定位系统来解决这一问题。该系统使用 RTMpose 模型估计彩色帧中耳朵的二维（2D）位置，然后利用深度相机推导出深度帧中对应的三维（3D）坐标。实验结果表明，该耳部定位系统能够有效跟踪耳朵的运动，并且在人头平移或旋转时，结合该系统的主动头枕的宽带降噪性能得到了显著提升。
引用
@article{arxiv.2401.10256,
title = {Active headrest combined with a depth camera-based ear-positioning system},
author = {Yuteng Liu and Haowen Li and Haishan Zou and Jing Lu and Zhibin Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10256},
year = {2024}
}