基于物理信息神经网络声场插值的主动噪声控制系统
音频与语音处理
2023-09-27 v1 声音
摘要
传统的多点主动噪声控制（ANC）系统需要在感兴趣区域（ROI）内放置误差麦克风，给用户带来不便。本文设计了一种放置在 ROI 之外的可行监测麦克风布置方案，为用户提供更大的活动自由。ROI 内的声场利用物理信息神经网络（PINN）从麦克风信号中插值得到。PINN 利用声波方程在有限数量监测麦克风下辅助声场插值，并在仿真中展现出优于球谐方法的插值性能。设计了一种 ANC 系统，利用插值信号降低 ROI 内的噪声信号。仿真中，PINN 辅助的 ANC 系统比多点 ANC 系统能更多地降低噪声。
引用
@article{arxiv.2309.10605,
title = {An Active Noise Control System Based on Soundfield Interpolation Using a Physics-informed Neural Network},
author = {Yile Angela Zhang and Fei Ma and Thushara Abhayapala and Prasanga Samarasinghe and Amy Bastine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10605},
year = {2023}
}