基于物理信息神经网络的主动网格湍流异常
流体动力学
2024-12-31 v2
摘要
在风洞和水洞中使用随机协议操作的主动网格是产生大 Reynolds 数湍流的标准方法。但有关于主动网格湍流衰减和第三阶比例的异常报告。我们将激光多普勒测速仪和热线测风仪测量与机器学习技术和数值模拟相结合，以进一步了解这些异常的原因。数值模拟包括靠近主动网格处实验速度场中观察到的统计异常，可再现实验在衰减过程中观察到的异常。结果表明，靠近主动网格处的实验异常在流动中引入的相关性可以持续存在很长时间。
引用
@article{arxiv.2409.03919,
title = {Active grid turbulence anomalies through the lens of physics informed neural networks},
author = {Sofía Angriman and Sarah E. Smith and Patricio Clark di Leoni and Pablo J. Cobelli and Pablo D. Mininni and Martín Obligado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03919},
year = {2024}
}