ActionNex：面向云计算的虚拟停机管理器
人工智能
2026-04-13 v2
摘要
大规模云操作中的停机管理仍高度依赖人工，需在部分可见性下进行快速分诊、跨团队协调和经验驱动的决策。我们提出ActionNex，这是一个生产级代理系统，支持端到端停机协助，包括实时更新、知识蒸馏和基于角色和阶段的后续最佳行动建议。ActionNex摄取多模态运营信号（如停机内容、遥测数据和人类沟通），将其压缩为表示有意义状态转换的关键事件。它将感知层与分层记忆子系统耦合：长期的关键-条件-动作（KCA）知识从情景和历史执行中蒸馏而来，历史停机的情景记忆，以及当前情境的工作记忆。推理代理将当前关键事件与前置条件匹配，检索相关记忆，并生成可操作的建议；执行的人类动作作为隐式反馈信号，用于在人类-代理混合系统中实现持续自我演化。我们在八个真实的 Azure 停机事件（800万 token，4000个关键事件）上对ActionNex进行评估，使用两种互补的真实行动集，实现了71.4%的精确率和52.8-54.8%的召回率。该系统已在生产中试点，获得了积极的早期反馈。
引用
@article{arxiv.2604.03512,
title = {ActionNex: A Virtual Outage Manager for Cloud Computing},
author = {Zhenfeng Lin and Haoji Hu and Ming Hao and Xuchao Zhang and Ryan Zhang and Junhao Li and Ze Li and Oleg Kulygin and Chetan Bansal and Hatay Tuna and Murali Chintalapati and Sheila Jiang and Salman Zafar and Angie Anderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.03512},
year = {2026}
}