时空间隙：关于相关性与经济复杂性的能力导向模型

经济复杂性——一组对贸易数据应用网络科学的降维方法——代表了一种范式性转变，将曾经不可量化的能力概念具体化为可推断和可衡量的变量。诸如经济复杂性指数（Economic Complexity Index, ECI）和产品空间（Product Space）等度量方法已被证明是经济后续增长的稳健估计器；然而，它们的形成机制却不为人所知。尽管ECI的微观基础来自能力的组合模型，即一组均匀的能力组合形成产品以及能够生产这些产品的经济体，但该模型与两个事实都不一致：首先，不同产品类别依赖于不同的能力；其次，产品空间中不同产品之间的相互关系是经济复杂性研究的基石。本文通过两种创新拓展了经济复杂性的组合模型：引入支配能力之间相关性的网络结构，以及将原始二元专业化函数置换为细粒度的产品级产出函数。基于216个国家、5000种产品和两十年的国家-产品贸易数据，我们展示该模型能够准确复制产品空间的特征拓扑结构以及国家出口篮子的复杂性分布。特别是，该模型通过将经济复杂性度量转化为经济所持能力的直接度量，弥合了ECI与能力之间的鸿沟；这种转化既提升了ECI在预测经济增长中的信息性，又使经济复杂性能够作为能力可替代性形式的生产结构代理进行解释。