众包交通数据的获取与分析
社会与信息网络
2021-05-27 v1
摘要
众包交通数据在环境建模中大有前景。然而，此类交通数据的存档通常不对研究开放；相反，数据必须实时获取。本文的目标是呈现我们为获取和分析实时众包交通数据时间序列所开发的方法。我们给出可在类 Unix/Linux 计算环境中运行的脚本，用于自动下载用户可指定感兴趣区域的众包 Google 交通拥堵地图的瓦片。我们在纽约市曼哈顿和墨西哥城展示了我们方法的广泛国际适用性。我们还证明 Google 交通数据可用于量化纽约市南布朗克斯为遏制 COVID-19 大流行所实施社交距离政策导致的交通拥堵下降。
引用
@article{arxiv.2105.12235,
title = {Acquisition and analysis of crowd-sourced traffic data},
author = {Markus Hilpert and Jenni A. Shearston and Jemaleddin Cole and Steven N. Chillrud and Micaela E. Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12235},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 8 figures, 1 table