电子舞曲音乐分类中的声学过度指定问题
声音
2026-03-31 v2 信息检索
摘要
电子舞曲音乐（EDM）分类通常依赖于行业定义的分类体系，当前的监督方法自然假设所规定的子类型标签的有效性。然而，这些商业区分是否反映出真正的声学差异却鲁有探讨。本文提出了一种无监督方法，用于独立于商业标签发现EDM的自然声学结构。为解决MIR领域缺乏EDM专用特征设计的历史问题，我们系统构建了一个针对EDM定义生产技术、光谱纹理和分层节奏模式的定制、可解释声学特征空间。为确保我们的发现反映的是内在声学结构而非特征工程制造的 artifacts，我们将我们的聚类验证于最先进的预训练音频嵌入（MERT和CLAP）上。在我们自制特征空间和预训练嵌入两种情况下，聚类都一致识别出20个或更少的自然声学家族——这表明当前的商业EDM分类在声学上被过度指定了近一半。
引用
@article{arxiv.2509.11474,
title = {Acoustic Overspecification in Electronic Dance Music Taxonomy},
author = {Weilun Xu and Tianhao Dai and Oscar Goudet and Xiaoxuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11474},
year = {2026}
}