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基于端到端自编码器学习的非线性光纤通信可达信息速率

信息论 2018-09-18 v2 math.IT 机器学习

作者: Shen Li , Christian Häger , Nil Garcia , Henk Wymeersch

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摘要

机器学习被用于计算简化光纤信道的可达信息速率（AIRs）。该方法以端到端方式联合优化输入分布（星座整形）与辅助信道分布，从而在无需显式信道知识的情况下计算AIRs。

关键词

可达信息速率非线性光纤信道自编码器端到端学习星座整形机器学习

引用

@article{arxiv.1804.07675,
  title  = {Achievable Information Rates for Nonlinear Fiber Communication via End-to-end Autoencoder Learning},
  author = {Shen Li and Christian Häger and Nil Garcia and Henk Wymeersch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07675},
  year   = {2018}
}

备注

3 pages, 4 figures, fixed typos, revised layout