端到端通信系统的无模型训练
信息论
2019-07-02 v3 人工智能
math.IT
机器学习
摘要
通过基于神经网络的自动编码器进行通信系统端到端学习的想法存在需要可微信道模型的缺点。我们在本文中提出一种缓解该问题的新颖学习算法。该算法支持在未知信道模型或含不可微分量的情况下训练通信系统。它在利用真实梯度训练接收机与利用梯度近似训练发射机之间迭代。我们表明该方法对于多种信道和任务的效果与基于模型的训练相当。此外，我们通过软件定义无线电上的硬件实现证明了该算法的实际可行性，其在同轴电缆和无线信道上均达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1812.05929,
title = {Model-free Training of End-to-end Communication Systems},
author = {Fayçal Ait Aoudia and Jakob Hoydis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05929},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in JSAC Special Issue on Machine Learning in Wireless Communication