面向端到端通信系统学习的信道模型：综述
机器学习
2022-04-11 v1 网络与互联网体系结构
摘要
基于多个独立处理模块链的传统通信模型受限于效率并引入了人为壁垒。因此，每个单独优化的模块无法保证系统的端到端性能。近来，通过机器学习（ML）进行通信系统的端到端学习被提出，以在所有组件上联合优化系统指标。这些方法显示出性能提升，但存在一个局限，即需要可微分的信道模型。在本研究中，我们总结了缓解该问题的现有方法。我们相信本研究将有助于更好地理解该主题，并为该领域的未来研究提供见解。
引用
@article{arxiv.2204.03944,
title = {Channel model for end-to-end learning of communications systems: A survey},
author = {Ijaz Ahmad and Seokjoo Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03944},
year = {2022}
}
备注
in the proceedings of Korean Institute of Smart Media (KISM) Spring conference 2020