精确成对排序的可达性与不可能性
机器学习
2021-11-22 v1 机器学习
摘要
我们考虑基于含噪成对比较恢复 个物品排序的问题。我们假设 SST 类作为生成模型族。我们的分析给出了精确要求下的尖锐信息论上界与下界，并在参数极限下精确匹配。我们对由矩方法诱导的算法所做的紧致分析，给出了比 ~\citet{shah2017simple} 更优的常数，并有助于解决他们提出的开放问题。我们在本工作中用于获得信息论界的策略基于组合论证，且具有独立意义。
引用
@article{arxiv.2111.10021,
title = {Achievability and Impossibility of Exact Pairwise Ranking},
author = {Yihan He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10021},
year = {2021}
}