面向精确宇宙学的精确场级弱引力透镜推断

我们提出了 $\texttt{Miko}$，一个用于一般平天体场级推断的目录到宇宙学流水线，它提供了超越两点统计数据的宇宙学信息访问途径。在弱引力透镜的背景下，我们识别了几种新的场级分析系统误差（例如混叠、傅里叶模式耦合和密度诱导的形状噪声），量化了它们对宇宙学约束的影响，并将偏差校正到百分点水平。接下来，我们发现在真实模拟中，模型误设既会导致绝对偏差，也会导致推断宇宙学参数的不确定性量化不正确。无论真实数据分布如何，高斯地图先验都能推断出无偏的宇宙学参数，但它会产生过于自信的不确定性。对数正态地图先验能准确量化不确定性，尽管它需要仔细校准偏移参数以获得无偏的宇宙学参数。我们展示了两种模型的系统误差控制均降至 $2\%$ 水平，使其适用于正在进行的弱引力透镜巡天。