噪声受限随机蜂窝网络中动态小区负载的准确刻画
信息论
2018-10-12 v1 信号处理
math.IT
摘要
基于随机几何的蜂窝网络性能分析通常忽略网络中的业务动态性。这限制了移动运营商从自身角度对网络进行合理评估与容量规划。为考虑动态业务的影响，近来引入了均值小区方法，该方法用零小区负载来近似平均网络负载。然而，这并非对网络负载的真实刻画，因为零小区在统计上大于从小区总体中抽取的随机小区，即典型小区。本文分析了以高信噪比（SNR）为特征的噪声受限网络的负载。噪声受限假设可应用于多种场景，例如具有高效干扰管理机制毫米波网络。首先，我们提供了获取典型小区负载累积分布函数的分析框架。随后，我们得到了典型小区平均负载的两种近似。我们表明，与均值小区方法相比，我们的研究对网络平均负载提供了更真实的刻画。此外，所给的闭式近似比均值小区方法更易于处理。
引用
@article{arxiv.1810.04906,
title = {Accurate Characterization of Dynamic Cell Load in Noise-Limited Random Cellular Networks},
author = {Gourab Ghatak and Antonio De Domenico and Marceau Coupechoux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04906},
year = {2018}
}
备注
Presented in IEEE VTC-Fall 2018, Chicago, USA