考虑溢出效应时使用增强合成控制法：估计智利地区本地化新冠疫情 lockdown 的效果
统计方法学
2025-04-24 v1
摘要
公共卫生政策的实施，特别是在单个或小型单位(例如地区)上，可能导致超出直接处理区域之外的复杂动态。本文考察了新冠疫情 lockdown 在智利被实施地区的直接效果以及邻近地区的溢出效应。为获得这些效应的推断，提出了考虑相邻单位之间干扰的增强合成控制法(ASCM)。具体而言，提出了带分层控制的 Ridge ASCM(ASCM-SC)，通过基于治疗暴露情况对控制单位进行分区。利用未受治疗或位于未受治疗单元邻域的控制单元，该方法估计了干预对受治及邻近单元的直接和溢出效应。仿真结果表明，在 various data 生成过程中，ASCM-SC 在减少偏差方面具有 improved 效果。将 ASCM-SC 应用于估计智利新冠疫情初期 lockdown 的直接效应和总效应(直接效应加间接效应)。该方法为在存在干扰环境中估计公共卫生干预效果提供了更灵活的方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.16244,
title = {Accounting for spillover when using the augmented synthetic control method: estimating the effect of localized COVID-19 lockdowns in Chile},
author = {Taylor Krajewski and Michael Hudgens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.16244},
year = {2025}
}