基于最优传输的共振异常检测模板生成加速
高能物理 - 唯象学
2024-07-30 v1 高能物理 - 实验
摘要
我们引入了使用最优传输的共振异常检测（RAD-OT），用于在共振异常检测搜索中生成信号模板。RAD-OT利用目标特征在连接共振特征的最优传输路径上大致线性变化的条件概率密度。这一方法并不假设条件密度本身随共振特征呈线性变化，从而允许RAD-OT有效捕捉多模态关系、分辨率变化等。通过求解最优传输问题，RAD-OT能够通过在两个侧边带区域之间的背景分布进行插值来快速构建模板。我们使用LHC奥林匹克R&D数据集演示了RAD-OT的性能，在该数据集中，我们发现其灵敏度与深度学习方法相当，并在稳定性方面取得改进。
引用
@article{arxiv.2407.19818,
title = {Accelerating template generation in resonant anomaly detection searches with optimal transport},
author = {Matthew Leigh and Debajyoti Sengupta and Benjamin Nachman and Tobias Golling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19818},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 7 figures, 1 table