利用人工神经网络加速硅光子参数提取
应用物理
2019-01-25 v1 光学
摘要
我们提出了一种使用人工神经网络的新型硅光子参数提取工具。虽然其他参数提取方法仅限于响应易于用解析传递函数建模的相对简单器件，但该方法能够为具有离散数量设计参数的任何器件提取参数。为验证该方法，我们设计并制备了集成啁啾布拉格光栅。然后，通过将同时测得的群延迟和反射剖面迭代拟合到人工神经网络输出来估计实际器件参数。该方法快速、准确，并能够建模复杂的啁啾和折射率对比度。
引用
@article{arxiv.1901.08176,
title = {Accelerating Silicon Photonic Parameter Extraction using Artificial Neural Networks},
author = {Alec M. Hammond and Easton Potokar and Ryan M. Camacho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08176},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 6 figures