利用 GPU 加速大规模天线系统上行 OFDM 符号的信道估计与解调
分布式、并行与集群计算
2022-01-13 v2
摘要
前端天线数量的增加导致后端需要处理的数据量增大。这就产生了对后端处理加速的需求。为解决后端大数据量处理的问题，采用了 GPU。通过后端 CPU 与 GPU 相结合，为上行 OFDM 符号的最小二乘信道估计与解调提供加速。在 ORBIT 测试床的大规模天线系统中，利用 USRP 平台以近实时方式实现了单用户上行场景。通过改变天线数量和 FFT 长度来提供不同场景以进行比较。针对每个处理过程，对 CPU 和 GPU 的性能进行了比较。
引用
@article{arxiv.1901.07499,
title = {Accelerating Channel Estimation and Demodulation of Uplink OFDM symbols for Large Scale Antenna Systems using GPU},
author = {Bhargav Gokalgandhi and Christina Segerholm and Nilanjan Paul and Ivan Seskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07499},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted at IEEE ICNC 2019 conference. The IEEE copyright notice has been attached to the paper. DOI and full reference for the paper will be added after it is published