6G 上行多用户 OFDM 超posed DMRS：经典接收机与 AI/ML 接收机的比较
信号处理
2025-06-26 v1
摘要
第五代 (5G) 系统利用正交解调参考信号 (DMRS) 启用接收机进行信道估计。这些正交 DMRS——也称为飞行器——在避免飞行器污染以及来自自身数据和他人数据的干扰方面效果良好。然而，这种方法会产生显著的开销，必须为飞行器传输保留相当大比例的时间频率资源。随用户数和传输层数的增加，开销也随之增加。为解决这些在新兴第六代 (6G) 系统中的限制并支持整个时频网格的数据传输，探索了数据与 DMRS 符号的叠加作为替代 DMRS 传输策略。本文提出了增强版 DeepRx，即一种能够从接收的叠加 (SI) DMRS 符号估计信道并可靠检测传输数据的深度卷积神经网络 (CNN) 接收机。我们还设计了一个基于经典信号处理技术的常规接收机用于比较。在上行单用户和多用户场景下的广泛评估表明，DeepRx 在性能方面 consistently 优于常规接收机。
引用
@article{arxiv.2506.20248,
title = {Superimposed DMRS for Spectrally Efficient 6G Uplink Multi-User OFDM: Classical vs AI/ML Receivers},
author = {Sajad Rezaie and Mikko Honkala and Dani Korpi and Dick Carrillo Melgarejo and Tomasz Izydorczyk and Dimitri Gold and Oana-Elena Barbu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20248},
year = {2025}
}
备注
13 pages, this work has been submitted to IEEE for consideration for publication