基于发射与接收联合低秩张量补全的加速无校准并行发射场映射
图像与视频处理
2020-11-13 v1
摘要
目的：评估一种用于无校准并行成像的算法，以重建人体与大脑的欠采样并行发射场图。方法：利用合成数据、人体与大脑的相对发射场图测量值，评估了发射-接收联合低秩张量补全算法的三种不同方法。这些方法包括：(i) 使用接收灵敏度与发射灵敏度乘积的虚拟线圈法，(ii) 对所有发射模式下接收线圈施加低秩结构的联合接收线圈法，以及 (iii) 同时对接收与发射模式使用低秩结构的发射低秩（TxLR）法。在8通道并行发射7T系统上，针对不同的噪声水平和不同的加速率研究了每种方法的性能。结果：虚拟线圈法在噪声水平增加或加速率大于2时失效，产生大于0.1的RMS误差。联合接收线圈法在加速因子达4时表现良好，超过该值后RMS误差超过0.1。而TxLR实现了八倍加速，且大多数RMS误差保持在0.1以下。结论：本工作表明，发射阵列映射的欠采样因子最高可达八倍，并且可使用无校准并行成像方法重建。
引用
@article{arxiv.2011.06471,
title = {Accelerated calibrationless parallel transmit mapping using joint transmit and receive low-rank tensor completion},
author = {Aaron T Hess and Iulius Dragonu and Mark Chiew},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06471},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 14 figures