ENLIVE：一种用于无校准且鲁棒并行成像的高效非线性方法
医学物理
2019-03-26 v5
摘要
对数据不一致性、成像伪影的鲁棒性以及采集速度是限制磁共振成像 (MRI) 应用范围的关键因素。因此，我们报告了一种新型的无校准并行成像技术，该技术在松弛的前向模型中同时估计线圈剖面和图像内容。我们的方法对各类数据不一致性具有鲁棒性，最小化成像伪影，并通过结合许多概念上不同的最先进并行成像方法的重要优势而具有相当快的速度。根据实验设置，数据可以在远低于 Nyquist 极限的情况下进行欠采样。在此，即使高加速因子也能产生优异的成像结果，同时对噪声和图像域中相位奇点的出现具有鲁棒性，正如我们在不同数据上所示。此外，我们的方法成功重建了视场不足的采集数据。我们进一步使用来自人头和膝盖的自旋回波和梯度回波 MRI 数据，将我们的方法与 ESPIRiT 和 SAKE 进行了比较。此外，我们展示了其在径向 FLASH 心脏 MRI 数据上对非 Cartesian 成像的适用性。通过理论考量，我们表明 ENLIVE 可以与盲多通道反卷积的低秩公式相关联，解释了其为何固有地促进低秩解。
引用
@article{arxiv.1706.09780,
title = {ENLIVE: An Efficient Nonlinear Method for Calibrationless and Robust Parallel Imaging},
author = {H. Christian M. Holme and Sebastian Rosenzweig and Frank Ong and Robin N. Wilke and Michael Lustig and Martin Uecker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09780},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 10 figures