ACACIA：在 RAMSES 代码中实时生成并合树的新方法

本文介绍了 ACACIA 这一新算法的实现，该算法利用自适应网格细化（AMR）代码 RAMSES 生成暗物质晕并合树。该算法完全并行并基于消息传递接口（MPI）。与大多数现有的并合树工具不同，它在 N 体模拟过程中实时运行。它可利用团块中束缚最紧粒子的索引单独追踪暗物质子结构。一旦一个晕（或子晕）并合到另一个晕中，该算法仍通过团块中最后识别出的束缚最紧粒子对其进行追踪，从而可在后续快照中检查并合事件是确定的，还是仅属暂时——即团块只是穿过另一个团块。同样的技术可用于追踪孤儿星系，这些星系因团块由于数值过度并合而消散而不再归属于任何母团块。我们详细研究了各种参数对所得晕星表及相应并合历史的影响。随后我们使用标准验证诊断方法比较了本方法的性能，证明我们达到了与现有最佳且常用的并合树工具相似的质量。作为概念验证，我们将并合树算法与参数化的恒星质量—晕质量关系结合，生成了一个与观测数据吻合良好的模拟星系星表。