从宇宙学N体模拟构建并合树

尽管已有相当多的工作致力于生成与N体模拟构建的并合树相似的蒙特卡洛并合树，但相比之下，在量化直接从这类模拟中提取并合树时必然遇到的注意事项方面投入的努力较少。为了在一定程度上扭转这一趋势，本文旨在为读者提供一份关于遵循此路径时所面临问题的全面研究。构建暗物质晕及其子晕并合历史的第一步，是在模拟产生的每个时间输出（快照）中识别这些结构。尽管本文讨论了此类算法的一个特定实现（称为AdaptaHOP），但我们相信我们的结果并不依赖于该实现的具体细节，而是适用于大多数（如果不是全部）的（子）结构查找器。然后，我们重点介绍了从AdaptaHOP的晕和子晕构建并合历史的不同方法，并对比了它们各自的优缺点。我们发现，处理（子）晕并合历史的最佳方法是通过一种在识别和树构建之间来回分析的方法，而不是对这两个步骤进行直接的顺序处理。这源于并合树的复杂性，它必须从N体模拟可用的瞬时快照集合中包含的部分时间信息中，描绘出一个本质上动态的过程。