ABROA：基于高斯混合模型与隐马尔可夫模型的音频房间占用率分析
声音
2016-07-27 v1
摘要
本文概述了开发基于音频的房间占用率分析模型的初步步骤。我们的方法借鉴了语音识别的传统，并基于高斯混合模型与隐马尔可夫模型。我们分析了在开发此类模型时可能遇到的挑战，并提供了包括特征设计与预测策略在内的若干解决方案。我们展示了使用来自加利福尼亚州帕洛阿尔托一家零售店的音频数据进行实验所获得的结果。模型评估通过留二法 Bootstrap 进行，模型收敛达到了良好的准确率，从而对多模态人数统计算法做出了贡献。
引用
@article{arxiv.1607.07801,
title = {ABROA : Audio-Based Room-Occupancy Analysis using Gaussian Mixtures and Hidden Markov Models},
author = {Rafael Valle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07801},
year = {2016}
}