一种基于体积函数的点云压缩方法
图像与视频处理
2018-10-02 v1
摘要
迄今为止，点云压缩一直局限于对空间中离散点集的位置及这些离散点的属性进行编码。我们引入了一种基于体积函数的替代方法，体积函数不仅定义在有限点集上，而是定义在整个空间中。如同回归分析，体积函数是连续函数，能够作为连续基函数的线性组合对有限点集上的值进行插值。使用 B 样条小波基，我们能够对表示几何与属性的体积函数进行编码。几何被隐式地表示为体积函数（有符号距离函数或类似函数）的等值面。属性由体积函数表示，其系数可视为临界采样正交变换，该变换将近期成功的区域自适应分层（或 Haar）变换推广到更高阶。实验结果表明，使用体积函数进行几何与属性压缩均优于新兴的 MPEG 点云压缩标准中所用方法。
引用
@article{arxiv.1810.00484,
title = {A Volumetric Approach to Point Cloud Compression},
author = {Maja Krivokuća and Maxim Koroteev and Philip A. Chou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00484},
year = {2018}
}