一种经验证的用于能源系统分析的高分辨率水电时间序列模型
物理与社会
2019-06-18 v1
摘要
我们扩展了可再生能源技术模型库，提出了一种经验证的、用于能源系统分析的高分辨率水电时间序列模型。在流行的可再生能源中，水电展现出独特的类储能灵活性，在风能与太阳能高度波动的背景下尤为重要。受数据可得性或计算性能限制，此前尚无高分辨率、全球适用且经验证的水电时间序列模型。作为演示，我们聚焦于41座中国水库式水电站作为示例，确定其上游流域面积，基于网格化地表径流数据估算入库流量，并从流量体积与潜在发电量两方面验证其日入库流量时间序列。此外，我们展示了这些含梯级水电的时间序列在能源系统长期投资规划中的应用。本方法的创新在于：基于高分辨率时空数据集；所用数据与算法均全球适用；包含可集成至能源系统模拟的梯级水电模型。
引用
@article{arxiv.1901.08476,
title = {A validated high-resolution hydro power time-series model for energy systems analysis},
author = {Hailiang Liu and Gorm Bruun Andresen and Tom Brown and Martin Greiner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08476},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1810.10347