基于效用的多目标正规形式博弈均衡分析
计算机科学与博弈论
2020-11-17 v1 人工智能
机器学习
多智能体系统
摘要
在多目标多智能体系统（MOMAS）中，智能体显式考虑冲突目标函数间的可能权衡。我们认为，MOMAS中竞争目标间的妥协应基于这些妥协对系统用户的效用来分析，其中智能体的效用函数将其收益向量映射为标量效用值。这种基于效用的方法自然导出MOMAS中智能体的两种不同优化准则：期望标量化收益（ESR）与标量化期望收益（SER）。本文中，我们利用多目标正规形式博弈（MONFGs）框架探究这两种准则间的差异。我们证明，当使用非线性效用函数时，优化准则（ESR或SER）的选择会从根本上改变MONFG中的均衡集合。
引用
@article{arxiv.2001.08177,
title = {A utility-based analysis of equilibria in multi-objective normal form games},
author = {Roxana Rădulescu and Patrick Mannion and Yijie Zhang and Diederik M. Roijers and Ann Nowé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08177},
year = {2020}
}
备注
Under review since 16 January 2020