用于可变形模型的统一图像力以及通过水平集将几何活动轮廓直接变换为Snakes
计算机视觉与模式识别
2012-05-08 v3
摘要
目标周围图像力场的均匀分布加快了分割过程的收敛速度。然而，为了实现这一目标，由热扩散模型构建的力无法准确指示目标边界。基于静电场模型的图像力可以执行精确的形状恢复。首先，本研究介绍了一种融合这两种图像力的方案，该方案能够以高精度和快速速度提取目标边界。到目前为止，关于Snakes和几何活动轮廓（GAC）之间关系尚无令人满意的分析。本研究的第二个贡献指出，GAC模型可以直接从Snakes模型推导出来。它证明了GAC和Snakes中的每一项都是对应的，并具有相似的功能。然而，这两个模型使用不同的数学表达。此外，由于失去了旋转轮廓的能力，采用水平集在某些情况下限制了GAC的使用。
引用
@article{arxiv.1201.1571,
title = {A United Image Force for Deformable Models and Direct Transforming Geometric Active Contorus to Snakes by Level Sets},
author = {Hongyu Lu and Yutian Wang and Shanglian Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.1571},
year = {2012}
}